I grandi modelli linguistici sono congelati al loro cutoff di addestramento. Il Model Context Protocol (MCP) risolve il problema permettendo a un’app di AI di chiamare strumenti — e il server MCP di serp.cheap dà a Claude, Cursor, ChatGPT e a qualsiasi client MCP risultati Google in tempo reale. Due strumenti: google_search (con page scrape opzionale) e seo_rank.
Opzione A — ospitato, OAuth con un clic (il più semplice)
Punta il tuo client al server ospitato e autorizza con un clic — nessuna gestione di chiavi:
https://mcp.serp.cheap
In Claude Desktop o nell’app web, aggiungilo come connettore personalizzato; verrai portato a una schermata OAuth con un clic e poi di nuovo indietro. Tutto qui — nessuna chiave da copiare o ruotare.
Opzione B — server locale con una chiave API
Preferisci stdio (Cursor, Claude Desktop, Windsurf, VS Code)? Aggiungi il server alla tua configurazione MCP:
{
"mcpServers": {
"serp-cheap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "serpcheap-mcp"],
"env": { "SERPCHEAP_API_KEY": "YOUR_KEY" }
}
}
}
Riavvia il client e gli strumenti appaiono. Prendi una chiave — con 100 ricerche gratis — dalla dashboard.
Come si usa
Una volta connesso, basta chiedere:
Cerca su Google “best project management tools 2026” e riassumi i primi 5 con i link.
Il modello chiama google_search, ottiene risultati organici strutturati in JSON e risponde con fonti reali e citate. Chiedigli di fare lo scrape di un risultato e recupera anche il testo della pagina. Per il lavoro SEO, seo_rank riporta la posizione di un dominio per una query.
Perché un server MCP batte il “browsing”
- Dati strutturati — il modello riceve JSON pulito (title, link, snippet, position), non una pagina renderizzata da analizzare.
- Controllo di paese e lingua — passa
glehlper risultati locali. - Economico e in cache — le query ripetute colpiscono la cache a $0,0003.
- Stessa API ovunque — il server MCP è un client leggero sull’endpoint pubblico /v1/search, quindi il comportamento è identico ai tuoi script.
Avanti
- Google Search API per agenti AI
- Aggiungi la ricerca web a un LLM / pipeline RAG
- Agenti no-code con n8n / Make / Zapier
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